資料結構---陣列(Array)、堆疊(Stack)、佇列(Queue)
data structure
Lastmod: 2019-12-14

接下來的幾篇文章,我們將要簡單的說明幾個基礎的資料結構,那麼資料結構又是什麼呢?

根據 wiki 的解答。

資料結構是電腦中儲存、組織資料的方式。

也就是說你丟了一堆資料進去,你的儲存方式,就是資料結構。

那選擇正確的資料結構可以做啥 ? 答案就是可以提供你的演算法效率。接下來我們將在本篇文章說明三種資料結構陣列(Array)堆疊(Stack)佇列(Queue)

本篇文章目錄如下。

  • 陣列
  • 堆疊
  • 佇列

陣列 ( Array )

陣列應該算是我們寫程式時,最常使用到的一種資料結構,它就長的下面這樣,上面那行代表我們的資料陣列,下面那行只是表示每個資料對應到的Index,例如array[0]的值為a

不過有幾點要注意,當初陣列設計之初是在形式上依賴內存分配而成,也就是說必須預先設定陣列的大小。這使得陣列有以下特性。

  • 設定陣列大小後,不能在改變(資料溢位問題)。
  • 在內存中有該陣列專用的連續空間,不會存在其中程式要調用的資料空間。

由於陣列實在太常使用了,這邊就不多說囉。

時間複雜度

  • indexing : O(1)
  • find : O(n)

堆疊 ( Stack )

它事實上與陣列很相似,只是它有幾個特殊的方,它只能允許在陣列的一端進行操作,而且按照『後進先出』 LIFO, Last In First Out 的原理運作。如下圖表示。

然後我們簡單的使用javascript來建立stack的資料結構,由於我們是要練習用,所以我們不使用Js的陣列內本來就有提供的stack方法。

首先我們先建立Stack的類別,事實上在js中不該說類別,_size存放該stack的大小,而_container則存放資料。

/**
 * Stack
 * this is stack data structure;
 * @returns {undefined}
 */
function Stack(){
	this._size =0;
	this._container = {};
}

接下來我們要建立的方法有兩個pushpop,其中push就是將資料丟到stack內,而pop就是取出資料,由於stack遵循『後進先出法』,也就是後丟進去的資料,反而會比較快取得,所以pop,是要取該stack內最後被丟進去的資料。

/**
 * push
 * It method can add data to stack
 * @param data
 * @returns {undefined}
 */
Stack.prototype.push = function(data){
	var size = ++this._size;
	this._container[size] = data;
}

/**
 * pop
 * It method can remove data from stack
 * @returns {undefined}
 */
Stack.prototype.pop = function(){
	var size = this._size;

	if(size){
		delete this._container[size];
		this._size--;

	}
}

然後我們接下來要來測試一下,而為了測試方便,我們會多建立一個方法view,可以讓我們看到stack內的內容。

/**
 * view
 * view stack content
 * @returns {undefined}
 */
Stack.prototype.view = function(){
	return this._container;
}

最後我們來測試一下,首先我們使用pushABC三筆資料丟進stack內。

var stack = new Stack();
stack.push("A");
stack.push("B");
stack.push("C");

console.log(stack.view());

結果如下,可以看到有三筆資料。

{ '1': 'A', '2': 'B', '3': 'C' }

然後我們使用pop來取出資料,根據它的規則『後進先出』,我們應該取出最後丟進去的資料C,所以我們執行view的結果應該是看不到C才對。

stack.pop();
console.log(stack.view());

結果如下。

{ '1': 'A', '2': 'B' }

時間複雜度

  • indexing : 沒有。
  • push : O(1)
  • pop : O(1)
  • find : O(n)

佇列 ( Queue )

在說明完堆疊(Stack)後,我們接下來要來說明佇列,它上堆疊非常的相似,只是規則不同,佇列,又稱為隊列,從字面上就可以知道,它就是排隊的概念,先到先贏,也就是先進先出法( FIFO, First-In-First-Out )的概念。如下圖所示。

然後我們接下來實做一下程式碼。首先我們會建立個queue的類別。

/**
 * Queue
 *
 * @returns {undefined}
 */
function Queue() {
  this._startIndex = 1;
  this._endIndex = 1;
  this._container = {};
}

然後我們要實作兩個方法enqueuedequeue,一個是丟資料到queue內,裡一個是從queue內將資料取出。

/**
 * enqueue
 * Add data to queue
 * @param data
 * @returns {undefined}
 */
Queue.prototype.enqueue = function(data) {
  this._container[this._endIndex++] = data;
}

/**
 * dequeue
 * Remove data from queue
 * @returns {undefined}
 */
Queue.prototype.dequeue = function() {
var deleteData;
  if (this._startIndex !== this._endIndex) {
  	 deleteData = this._container[this._startIndex];
     delete this._container[this._startIndex++];
  }
 return deleteData;
}

最後來測試一下。

Queue.prototype.view = function(){
	return this._container;
} 
var queue = new Queue();
queue.enqueue("A");
queue.enqueue("B");
queue.enqueue("C");
console.log(queue.view());

queue.dequeue();
console.log(queue.view());

結果如下。

{ '1': 'A', '2': 'B', '3': 'C' }

// dequque後的結果。
{ '2': 'B', '3': 'C' }

完整程式碼在這,傳送門

時間複雜度

  • indexing : 沒有。
  • enqueue : O(1)
  • dequeue : O(1)
  • find : O(n)

參考資料

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